
IoT Basic
Fondasi sensor, coding & otomasi
Mulai dari sensor dan coding, lalu bangun prototipe IoT untuk masalah di sekitarmu.
Konsultasi Belajar STEM dan Internet of Things (IoT) berbasis proyek. Jelajahi sensor dan coding, bangun perangkat serta platform, atau temukan pola dalam data untuk menjawab masalah nyata.
Terbuka untuk siapa pun, dari segala usia dan latar pendidikan. Mulai dari fondasi atau pilih fokus perangkat, platform, dan data sesuai minatmu.

Fondasi sensor, coding & otomasi
Mulai dari sensor dan coding, lalu bangun prototipe IoT untuk masalah di sekitarmu.
Intermediate atau Advanced sesuai kompleksitas materi. Semua program terbuka untuk segala usia dan dapat dipilih langsung sesuai minat.

Perangkat, sensor & embedded coding
Rancang perangkat ESP32 yang membaca sensor, menjalankan aksi, dan bertukar pesan melalui MQTT.

Koneksi, database & dashboard
Hubungkan data perangkat atau simulator ke database dan dashboard yang bisa dipantau.

Analisis data & machine learning
Temukan pola dalam data IoT, lalu uji model prediksi atau klasifikasi sederhana.
Masih mencari pilihan? Diskusikan minatmu dengan kami ↗
Teknologi hadir dalam kehidupan kita setiap hari. Kami mengajakmu melangkah lebih jauh: memahami cara kerjanya, berani bereksperimen, dan menggunakannya untuk membuat solusi.
Setiap project menyatukan konsep teknologi dan cara berpikir yang saling terhubung.
01Menyusun logika dan mengendalikan perangkat dengan kode.
02Memahami sensor, aktuator, dan rangkaian dasar.
03Menghubungkan perangkat, internet, dan dashboard.
04Merancang, merakit, menguji, lalu memperbaiki prototype.
05Membaca data sensor dan mengubahnya menjadi keputusan.
06Mengurai masalah nyata menjadi solusi yang dapat dibuat.
Perangkat, dashboard, atau model data: setiap jalur menghasilkan karya yang dapat diuji dan dijelaskan. Visual berikut merupakan ilustrasi konsep proyek.
Baca kondisi tanaman, amati data sensor, dan uji respons prototipe sederhana.
Perangkat ESP32 dengan dua pengukuran, satu aksi, dan komunikasi dua arah.
Alirkan data beberapa perangkat ke database dan dashboard pemantauan.
Analisis dataset IoT, bandingkan model dengan baseline, dan jelaskan hasil uji.
Format kelas kecil memberi ruang bagi setiap peserta untuk bertanya, mencoba, dan mendapat pendampingan sesuai ritme belajarnya.
Basic: 90 menit · Spesialisasi: 120 menit / sesi
Praktik, refleksi, dan pengujian karya
Basic offline utama · Spesialisasi offline/hybrid sesuai konsultasi
Prototipe, platform, atau model data yang dirancang dan diuji sesuai program.
Dokumentasi proses, hasil pengujian, dan pembelajaran dari proyek.
Bukti penyelesaian program dan proses belajar.
Pilih berdasarkan minat dan pengalaman belajar: IoT Basic (Basic) untuk fondasi, Device dan Platform (Intermediate) untuk perangkat atau dashboard, serta Data & ML (Advanced) untuk analisis dan model. Level menunjukkan kompleksitas materi. Konsultasi membantu menentukan pilihan yang cocok.
Tidak. Semua program terbuka untuk siapa pun, dari segala usia dan latar pendidikan. Pilih sesuai minat; konsultasi membantu menyesuaikan pendampingan dan kebutuhan belajar peserta.
Tidak. Keempat program menerima pemula dan memiliki fondasi awal masing-masing. IoT Basic bukan prasyarat; program tidak harus diikuti berurutan. Pilihan level dibahas sesuai pengalaman dan tujuan belajar saat konsultasi.
Setiap program terdiri dari 16 pertemuan. IoT Basic: 90 menit per sesi, total 24 jam. Device, Platform, dan Data & ML: 120 menit per sesi, total 32 jam. Jadwal kelas dibahas saat konsultasi.
Kebutuhan laptop, software, dan kit berbeda menurut program. Basic dan Device melibatkan praktik perangkat; Platform dapat memakai simulator; Data & ML memakai dataset terkurasi. Detail pemakaian alat dan kebutuhan yang perlu dibawa dikonfirmasi saat konsultasi.
Semi-private 4–6 peserta menjadi format utama agar praktik tetap personal dan kolaboratif. Kelas private 1:1 tersedia melalui konsultasi.
IoT Basic mengutamakan praktik offline di area Bandung & Cimahi. Program Device, Platform, dan Data & ML dapat dilaksanakan offline/hybrid sesuai kebutuhan program. Lokasi dan bentuk pelaksanaan dikonfirmasi saat konsultasi.
Peserta menyelesaikan proyek akhir sesuai program, menyusun portfolio proses dan pengujian, serta mempresentasikan hasilnya. Sertifikat menyatakan penyelesaian program.
Tertarik merakit perangkat, membangun dashboard, atau membaca pola data? Diskusikan minat dan tujuan belajarmu bersama kami.
Konsultasi WhatsApp